Use Case 02 · Executive Search · Kandidatenberichte

Vom Kandidatengespräch zum vertraulichen Bericht.

Notizen vom Call, der CV, ein paar Stichpunkte aus LinkedIn. In der Praxis sind das 1,5 bis 2,5 Stunden Bericht-Tippen pro Kandidat. Der Workflow nimmt Ihnen das ab: ein strukturierter Bericht direkt im Google Doc — mit Fit-Analyse, Risiken und klarer Empfehlung.

Beispiel-Workflow, kein Kundenprojekt. Diese Demo zeigt ein typisches Automatisierungs-Muster — so könnte es bei Ihnen aussehen. Umgesetzte Projekte finden Sie unter Referenzen.
Beispiel-Situation

So sieht das Ergebnis aus.

Vertraulicher Kandidatenbericht
Position: CTO · Steinmüller Robotics GmbH · Stand: 06/2026
1 · Profil-Match

Dr. Andreas Hofmann erfüllt 7 von 8 Anforderungen. Tiefe Erfahrung in Robotik-Skalierung (12 Jahre, davon 4 Jahre als VP Engineering). Eine offene Anforderung: belastbare Konzernerfahrung — er kommt aus dem Mittelstand.

2 · Fit-Analyse

Stärken: technische Tiefe, Team-Aufbau, Plattform-Denken. Risiken: Konzern-Politik-Erfahrung begrenzt — braucht klaren C-Level-Mentor in den ersten 6 Monaten.

3 · Empfehlung

Weiterführen — Zweitgespräch mit CFO empfohlen. Fokus: Skalierungs-Roadmap im Konzern-Kontext.

Erfundener Bericht. So sieht ein typisches Kandidaten-Dokument aus — automatisch erzeugt aus Ihren Interview-Notizen, dem CV und LinkedIn-Stichpunkten.

Der Workflow im Live-Lauf

Ansehen statt beschreiben.

Dauer: rund 1:28 Min · Ton optional

In drei Schritten von A nach B.

01 · Input

Notizen + CV + LinkedIn

Formlose Interview-Notizen, CV als PDF, Profil-Stichpunkte.

02 · Workflow

n8n + LLM

Strukturieren, Anforderungs-Katalog abgleichen, Bericht generieren.

03 · Output

Bericht im Google Doc

Profil-Match, Fit-Analyse, Risiken und Empfehlung — bereit zur Freigabe.

Was Sie im Video sehen

  • Interview-Notizen als formlose Stichpunkte.
  • Den CV als PDF oder Text.
  • Ein strukturierter Bericht im Google Doc als Ergebnis.

Tools im Einsatz

  • n8n self-hosted auf einem EU-Server.
  • Eine LLM-API mit DSGVO-konformem Vertrag.
  • Google Docs als Ausgabeformat — dort wo Sie ohnehin arbeiten.

Was das spart

  • In der Praxis 1,5 bis 2,5 Stunden Tipparbeit pro Kandidat.
  • Einheitliche Struktur über alle Berichte hinweg.
  • Kein Qualitätsabfall beim zehnten Bericht am Tag.

Grenzen und Governance

  • Die KI trifft keine Ja/Nein-Entscheidung über Kandidaten — das bleibt bei Ihnen.
  • Jeder Bericht geht durch eine Freigabe, bevor er das Haus verlässt.
  • Kandidatendaten sind §203-relevant: self-hosted, kein Umweg über US-Anbieter.

Könnte das bei Ihnen laufen?

Passt für: Executive Search · Personalberatung · HR-Teams. Im Erstgespräch klären wir, ob sich der Aufwand für Sie rechnet.

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