Outreach an Wunschkunden — ohne Schreibarbeit.
Du siehst einen LinkedIn-Post von einem Wunschkunden. Genau die Vorlage für eine persönliche Nachricht — wenn Du die Zeit zum Schreiben hättest. Der Workflow nimmt Dir das ab: drei fertige Nachrichten in Sekunden.
So ein Post ist der Aufhänger.
Seit drei Jahren beobachte ich, wie KI unser Geschäft verändert. Bisher: viel Hype, wenig Substanz. Aber was wir gerade in einer Pilot-Phase mit unserem Team testen, ist beeindruckend — Kandidatenprofile in Minuten statt Stunden. Wer hat ähnliche Erfahrungen? Wo lohnt sich KI wirklich im Search-Prozess?
Erfundene Person, erfundene Firma. So sehen die Posts aus, die in Deinem Tagesgeschäft täglich auftauchen — und perfekte Aufhänger für eine personalisierte Antwort sind.
Ansehen statt beschreiben.
Dauer: rund 1:05 Min · Ton optional
In drei Schritten von A nach B.
LinkedIn-Post + Kontext
Post des Wunschkunden, dazu Firma und Person.
n8n + KI
Analyse des Posts, Voice-Profil laden, drei Nachrichten generieren.
Drei fertige Nachrichten
In Deiner Schreibweise, bereit zum Kopieren nach LinkedIn.
Was Du im Video siehst
- →Du hast einen Wunschkunden im Auge. Der postet auf LinkedIn — eine gute Vorlage für eine Antwort.
- →Du gibst Firma, Person und den Post in den Workflow.
- →Drei fertige Nachrichten kommen zurück.
Tools im Einsatz
- →n8n läuft self-hosted im Hintergrund.
- →Eine LLM-API schreibt die Texte.
- →Dein Voice-Profil sorgt dafür, dass es nach Dir klingt.
Was das spart
- →Kein Starren auf ein leeres Textfeld.
- →Kein „ich schreibe das später" — das später kommt selten.
- →Gleichbleibende Qualität, auch bei zwanzig Nachrichten am Tag.
Grenzen
- →Der letzte Blick bleibt bei Dir — nichts geht ungeprüft raus.
- →Ohne sauberes Voice-Profil klingt es generisch.
- →Kein Massenversand: das Muster zielt auf wenige, gut gewählte Kontakte.
Könnte das bei Dir laufen?
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